Les activités sur un site industriel génèrent des risques qui se
retrouvent sous le vocable de « risques industriels» et qui ont un impact : sur
les salariés et dans ce cas, il s'agit des risques professionnels, sur
l'environnement extérieur, les populations avoisinantes et sur les biens et
dans ce cas, il s'agit de risques environnementaux.
Ce cours se divise en un ensemble d’unités d’apprentissage qui vont permettre de connaître tous les différents risques pouvant être présents dans une industrie avec les effets néfastes de ces derniers ainsi que tous les moyens de prévention associés à chaque risque.
- Manager/in: ABDELAZIZ ADJELOUA
- Manager/in: Mawloud TITAH
.أهداف التدريس : تبرير الصيانة وإدارتها من الناحية التقنية والاقتصادية. السيطرة على أسباب وآليات الأعطاب. القدرة على تحليل الأعطاب وتنفيذ عملية التشخيص
Objectifs de l’enseignement
: Justification et management
de la maintenance d'un point de vue technique et économique. Maîtrise des
causes et mécanismes des défaillances.
Capacité d'analyse des défaillances et de mise en œuvre du processus de
diagnostic.
Teaching objectives: Justification and management of maintenance from a technical and economic point of view. Control of the causes and mechanisms of failures. Ability to analyze failures and implement the diagnostic process.
- Trainer/in: Rachid NOUREDDINE
Les méthodes des éléments finis et la simulation numérique ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles ou sciences de l’ingénieur (mécanique, génie civil, aéronautiques, physique, production d’énergie, finance, environnements, télécommunications, médecine etc).
La modélisation est l’art de représenter une réalité physique en des modèles abstraits accessibles à l’analyse et au calcul.
La simulation numérique est le processus qui permet de calculer et d’analyser sur ordinateur les solutions de ces modèles et donc de simuler la réalité physique. Depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale, les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des « expériences numériques » comme d’autres font des expériences physiques. La simulation numérique permet aux chercheurs de s’attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes issus de motivations industrielles ou scientifiques.
La modélisation des problèmes physiques (mécanique des milieux continus, transfert de chaleur, etc.) se présente souvent sous forme des équations aux dérivées partielles (EDP) (équations différentielles à plusieurs variables t ; x)
Des conditions aux limites et des conditions initiales sont nécessaires pour compléter le modèle mathématique.
La résolution de ces EDP peut parfois être obtenue analytiquement, toutefois dans la plupart des cas, cela n’est pas possible.
Parmi ces méthodes numériques, on peut citer :
(i) méthode des différences finies (MDF)
(ii) méthode des éléments finis (MEF)
- Manager/in: ABDELAZIZ ADJELOUA
- Trainer/in: MEHDI ROUAN-SERIK