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L'analyse des séries temporelles est une discipline essentielle en statistiques et en sciences économiques qui se concentre sur l'étude et l'interprétation de données qui évoluent dans le temps. Une série temporelle est une séquence de données observées à des intervalles réguliers, ce qui en fait un domaine d'étude particulièrement utile pour comprendre les tendances, les modèles, les fluctuations et les prévisions.


Ce cours d'analyse des séries temporelles explore les méthodes et les techniques nécessaires pour extraire des informations significatives à partir de ces données chronologiques. Il aborde des sujets tels que la décomposition des séries, l'identification de modèles, la modélisation, la prévision et l'évaluation des modèles. Les applications de l'analyse des séries temporelles sont vastes, allant de la finance à l'économie, de la météorologie à la santé publique, de l'ingénierie à la gestion de la chaîne d'approvisionnement.



Самостоятельная запись (Студент)
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